自动做市商AMM

自动做市商(AMM):重塑去中心化金融的市场机制

1、为什么需要AMM?

在传统金融市场中,做市商通过提供买卖双方的报价来维持市场的流动性和稳定性。然而,在去中心化金融(DeFi)领域,这种集中式的做市模式并不适用,因为DeFi追求的是无需信任、无需许可和去中心化的交易环境。自动做市商(AMM)应运而生,它通过智能合约和数学算法自动执行做市功能,为去中心化交易所(DEX)提供了无需中介的交易解决方案。

2、AMM的原理

AMM的核心在于其独特的市场机制,它不依赖于传统的订单簿或专业做市商,而是依靠预先设定的数学公式来确定资产价格。最典型的AMM模型使用恒定乘积公式:x * y = k,其中x和y分别是流动性池中两种资产的数量,k是一个常数。这个公式确保了无论何时交易发生,池子中两种资产的数量乘积保持不变,从而动态调整价格。

3、AMM能解决什么问题?

AMM解决了去中心化交易所中流动性不足和交易深度浅的问题。在AMM机制下,任何人都可以作为流动性提供者,只需存入一定比例的两种资产到流动性池中,即可参与做市,获得交易手续费作为回报。这种模式极大地降低了进入门槛,促进了流动性的分散和增加,提高了市场的效率和稳定性。

4、AMM计算规则(举例)

假设我们有一个ETH/USDC的流动性池,初始时池中有100 ETH10,000 USDC,根据恒定乘积公式,初始状态满足100 * 10,000 = 1,000,000

  • 当有人想用USDC购买ETH时,比如想购买1 ETH,池子的状态会发生变化。设交易后ETH的数量为x’,USDC的数量为y’,则有x' * y' = 1,000,000。若忽略交易费用,解方程得到交易后池子的状态。

  • 实际上,AMM还会收取交易费用,通常为0.3%,这意味着交易者实际用于购买的USDC会少于预期。例如,购买1 ETH时,实际使用的USDC会比100 USDC少,具体数额取决于当前的汇率和池子的大小。

  • 交易完成后,池子中ETH的数量减少,USDC的数量相应增加,但两者的乘积仍保持在1,000,000附近,从而动态调整了ETH/USDC的价格。

5、其他
  • 无常损失:流动性提供者可能会遇到无常损失,这是由于资产价格波动导致池中资产组合价值的变化。尽管如此,AMM通过交易费用和市场参与度的提高,通常能为流动性提供者带来足够的收益。

  • 可组合性:AMM与其他DeFi协议高度可组合,可以构建复杂的金融产品和服务,如去中心化借贷、保险和衍生品市场。

  • 创新与发展:AMM模型正在不断发展,出现了许多变种,如Uniswap V3的集中流动性、Balancer的加权池和Curve的稳定币优化池,每种模型都有其特定的应用场景和优势。

通过AMM,去中心化金融实现了前所未有的市场效率和用户参与度,为传统金融市场带来了革命性的变化。随着技术的不断创新和完善,AMM将继续在DeFi生态中扮演核心角色,推动整个行业向前发展。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mfbz.cn/a/769549.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

新能源行业知识体系-------主目录-----持续更新

本文相当于目录方便快速检索内容,没有实际内容,只做索引 文章目录 一、电力市场概论二、蒙西电网需求侧响应三、蒙西电网市场结算V2.0三、2024内蒙古电力多边交易市场中长期交易相关事宜通知(讨论稿) 一、电力市场概论 是学习清华…

【区块链+基础设施】蜀信链 | FISCO BCOS应用案例

蜀信链是在四川省经济和信息化厅指导下,在四川省区块链行业协会组织下,由全省区块链相关从业与应用机构 共同参与建设和运营的区域性区块链基础设施,通过多方协同,共同打造合作共赢的区块链产业生态。 蜀信链区块链服务生态秉承“…

金融科技企业的数据治理与合规挑战

随着科技的发展,金融科技行业在我国得到了迅猛发展。金融科技创新不仅为消费者带来了便捷的金融服务,也极大地提高了金融行业的运营效率。然而,在金融科技发展的同时,数据治理与合规挑战也日益显现。本文将深入探讨金融科技企业在…

python如何安装各种库(保姆级教程)

使用Python爬虫时需要安装各种依赖库。安装一共有四种方法: 一、使用pip命令在线安装 二、在pycharm中在线安装 三、使用库的安装包本地安装 四、安装anaconda—anaconda中包含一般使用的所有库 一:pip安装 此步骤需要提前安装好python环境和pip。…

学习笔记——动态路由——OSPF(邻接/邻居)

十、OSPF的邻接/邻居 1、OSPF路由器之间的关系 (1)基本介绍 在OSPF网络中,为了交换链路状态信息和路由信息,邻居设备之间首先要建立邻接关系,邻居(Neighbors)关系和邻接(Adjacencies)关系是两个不同的概念。 OSPF路由器的两种关系&#x…

大模型概述-定义/分类/训练/应用

大模型概述 随着时代的发展, 大模型各个领域的应用正在不断扩大. 本文尽力梳理各种材料, 将从概念定义, 类型分类, 训练以及应用等方面对大模型进行一个简要的概述. 如果你想了解大模型但是却缺乏基础的知识或者觉得无从下手, 那么阅读该文章可能对你有所帮助. 如果想了解更多…

linux深度deepin基于rsync和apt-mirror同步软件源及构建本地内网源

目录 一、rsync方式二、apt-mirror方式1.安装apt-mirror2.配置apt-mirror(/etc/apt/mirror.list)3.新建存放目录开始下载 3.发布mirror站点 一、rsync方式 参考官方文档地址: https://www.deepin.org/index/docs/wiki/05_HOW-TO/08_%E9%95%9C%E5%83%8F%E5%8A%A0%E9%…

机器学习原理之 -- 最近邻算法分类:由来及原理详解

最近邻算法(k-Nearest Neighbors,k-NN)是一种简单且直观的分类算法,广泛应用于分类和回归问题。由于其易于理解和实现,k-NN在数据挖掘、模式识别和机器学习领域中占据重要地位。本文将详细介绍最近邻算法的由来、基本原…

LabVIEW干涉仪测向系统

开发了一套基于LabVIEW的软件系统,结合硬件设备,构建一个干涉仪测向实验教学平台。该平台应用于信号处理课程,帮助学生将理论知识与实际应用相结合,深化对信号处理核心概念的理解和应用。 项目背景: 当前信号处理教学…

02 数据加工层 如何搭建用户与内容的标准规范体系

你好,我是周大壮。 01 讲我们提到了个性化流量分发体系的四个阶段,并着重讲解了数据采集阶段的内容。那么,这一讲我们主要围绕数据加工阶段的内容进行详细讲解。 在课程开始之前,我们先举一个场景进行说明。 近年来&#xff0c…

学习springMVC

第四章 Spring MVC 第一节 Spring MVC 简介 1. Spring MVC SpringMVC是一个Java 开源框架, 是Spring Framework生态中的一个独立模块,它基于 Spring 实现了Web MVC(数据、业务与展现)设计模式的请求驱动类型的轻量级Web框架&am…

昇思25天学习打卡营第7天|深度学习流程全解析:从模型训练到评估

目录 构建数据集 定义神经网络模型 定义超参、损失函数和优化器 超参 损失函数 优化器 训练与评估 构建数据集 首先从数据集 Dataset加载代码,构建数据集。 代码如下: #引入了必要的库和模块,像 mindspore 以及相关的数据处理模块等等。…

vue高德地图使用

先根据官方方法给vue项目引入高德 高德文档地址 做好准备后使用 初始化地图 AMap.plugin(AMap.MoveAnimation, () >{//地图this.map new AMap.Map("mapContainer", {resizeEnable: true,center: [116.397447,39.909176],//地图中心坐标zoom:12,//缩放值});this.…

《NATURE丨使用 AlphaFold 3 准确预测生物分子相互作用的结构》

NATURE丨使用 AlphaFold 3 准确预测生物分子相互作用的结构 注意!:本文创作仅根据个人理解和网络信息,如有错误恳请指正!谢谢! 大家好,今天分享的文献是2024年5月发表在Nature上的“ Accurate structure …

Qt/C++编写地图应用/离线地图下载/路径规划/轨迹回放/海量点/坐标转换

一、前言说明 这个地图组件写了很多年了,最初设计的比较粗糙,最开始只是为了满足项目需要,并没有考虑太多拓展性,比如最初都是按照百度地图写死在代码中,经过这几年大量的现场实际应用,以及大量的用户提出…

深度学习标注文件格式转换

json转xml 原始数据集文件夹中图片格式为bmp&#xff0c;标注文件为json&#xff0c;图片和标注文件放在同一个文件夹下面&#xff0c;将json转为xml格式&#xff0c;图片和标注文件分别存放在一个文件夹下面。 headstr """\ <annotation><folder>…

C语言 -- 函数

C语言 -- 函数 1. 函数的概念2. 库函数2.1 标准库和头文件2.2 库函数的使用方法2.2.1 功能2.2.2 头文件包含2.2.3 实践2.2.4 库函数文档的一般格式 3. 自定义函数3.1 函数的语法形式3.2 函数的举例 4. 形参和实参4.1 实参4.2 形参4.3 实参和形参的关系 5. return 语句6. 数组做…

页面加载503 Service Temporarily Unavailable异常

最近发现网页刷新经常503&#xff0c;加载卡主&#xff0c;刷新页面就正常了。 研究之后发现是页面需要的js文件等加载失败了。 再研究之后发现是nginx配置的问题。 我之前为了解决一个漏洞检测到目标主机可能存在缓慢的HTTP拒绝服务攻击 把nginx的连接设置了很多限制&#…

通过easyexcel导入数据,添加表格参数的校验,同表格内校验以及和已有数据的校验

引入依赖 <dependency><groupId>com.alibaba</groupId><artifactId>easyexcel</artifactId><version>2.2.11</version><scope>compile</scope></dependency> 需要导入到某个目录下 如果产品名称相同&#xff0c…

这玩意终于有免费的了———Navicat Premium Lite

免费啦&#xff01;&#xff01;&#xff01;X&#xff01;&#xff01;&#xff01; 免费啦&#xff01;&#xff01;&#xff01;X&#xff01;&#xff01;&#xff01; 免费啦&#xff01;&#xff01;&#xff01;X&#xff01;&#xff01;&#xff01; 去下载吧&…